11月13日至15日，北师大珠海校区举行2020年北京师范大学珠海校区自然科学交叉学科前沿论坛。为了促进多学科领域的交叉融合，推动自然学科关键技术的发展和交叉应用，自然科学高等研究院自2019年开始举办自然科学领域的交叉学科前沿论坛。本届论坛设立了嘉宾主旨报告、1个主论坛、4个分论坛、博士后学术沙龙和海报展等环节，就自然科学领域交叉学科前沿问题分享最新研究成果。
人工智能与未来网络研究院的贾维嘉教授、王庆国教授、骆宗伟副教授在论坛分别做了题为《AI与未来网络赋能智慧城市》、《Investment Portfolio Management: Brief Introduction and New Results》和《A decentralized approach to privacy preserving trajectory mining》的主旨报告。
贾维嘉教授的报告指出，人工智能本身就是一个交叉学科融合的产物，与脑科学等自然学科关系密切。贾教授通过生动有趣的案例展示了人工智能的发展与每个个体密切相关，同时也展望通过各种传感器收集的信息如何更加有效地管理城市资产和资源，减少如儿童拐卖、老年人走失等各种恶性事件的发生。贾教授还分享了其团队在网络知识图谱领域的一些最新研究进展。
王庆国教授的报告和金融投资相关，非常吸人眼球。他以生动有趣的案例介绍了财务泡沫，投资的关键因素等，并介绍了有限的范围内处理多期投资组合管理问题，提出了寻求最佳的投资政策系列的模型。使用真实数据在美国和中国股市上进行模拟后，可以看到该模型在相同的风险水平下提供了更高的收益，证明了所提出解决方案的可行性和更好的性能。
骆宗伟副教授的报告以平实幽默的案例阐述了移动互联网时代，人们的日常活动如何被各种APP记录下来，产生了大量的与踪迹（移动轨迹）相关的数据，同时也指出该技术带来的隐私侵入及应用安全性问题，并结合应用场景介绍分布式隐私保护轨迹（踪迹）挖掘相关研究，分析相关挖掘技术；最后结合技术发展趋势分享了其项目最新的进展并欢迎有兴趣的学者一起参与到研究中来。
三位教授的报告内容丰富、联系实际、深入浅出，很好地诠释了人工智能技术与各学科融合所迸发出的强大魅力。
